报告主题：Cellular materials and sandwich structures and their application in impact engineering

报告人：Graham McShane 副教授（University of Cambridge）

报告时间：2023年9月7日，9月8日，9月19日

报告地点：明故宫校区A18-526会议室

主办单位：航空航天结构力学及控制全国重点实验室，航空学院，国际合作处

报告内容：

9月7日，10：00-12：00

学术报告1：Mechanics of cellular materials and sandwich structures: overview

学术报告2：Additively manufactured metallic cellular materials

9月8日，10：00-12：00

学术报告3：Mechanical metamaterials inspired by origami fold patterns

学术报告4：Impact damage resistant sandwich panels for aerospace applications

9月19日，10：00-12：00

学术报告5：Polymer coatings for impact protection of thin plates

学术报告6：Blast and impact protection in the built environment

报告人简介：

Graham McShane is an Associate Professor in the Department of Engineering at the university of Cambridge, where he pursued his undergraduate and PhD degrees. He is also a Fellow of Queens’ College. His research focuses on the mechanics of lightweight materials, such as cellular materials, composites and sandwich structures. He is particularly interested in their response to dynamic loading, examples being impact and blast, and enhancing their resilience and energy absorbing properties. His current research includes the mechanics of additively manufactured metallic cellular materials, ranging from materials processing to their mechanical properties at different strain rates. Also, metamaterials inspired by origami fold patterns, to design cellular structures with versatile mechanical properties. Another area is the high strain rate behaviour of lightweight sandwich panels, to withstand blast and enhance impact damage tolerance. In relation to this, he also works on the mechanics of flexible cellular materials for personal protective equipment, such as head impact protection. With respect to larger structures, Dr McShane studies resilient materials for the built environment, which covers the blast and impact response of concrete structures, and the use of polymer coatings to reduce damage.

报告主题：PID Control Meets Networked Systems: The State-Space Approach

报告人员：王子栋 教授

报告时间：2023-9-8 9：00

报给内容摘要：

报告主题：磁悬浮列车——更高速轨道交通技术

报告人员：王卫东 教授

报告时间：2023-9-8 15：20

报告内容摘要：

报告主题：航空高精度自主导航技术的发展思考

报告人员：岳亚洲 研究员

报告时间：2023-9-9 10：00

报告内容摘要：

报告题目：微型肩关节假体的生物摩擦研究

报告人：王栋 研究员

报告时间： 2023-9-5 9：30

报告地点：明故宫校区A12-528会议室

报告内容摘要：

报告题目：互认知人-机器人协作系统探索与实践

报告人：郑湃 助理教授

报告时间： 9月8日 14：00

报告地点：明故宫校区15号楼522报告厅

报告内容摘要：

报告题目：航空航天形性协同制造技术论坛

报告人：单坤 等

报告时间： 9月9日 8：30-16：00

报告地点：明故宫校区15号楼522会议室

报告内容摘要：

报告题目：适航审定助力国产民机发展

地 点：民航楼306报告厅

报告人：杨桢梅

报告时间：2023-9-6（周三） 14：00-16：00

报告内容摘要：

报告题目：Flight delay prediction with priority information of weather and non-weather features

报告所属学科：管理科学与工程

报告人：董智捷Zhijie (Sasha) Dong（美国休斯敦大学）

报告时间：2023年9月1日 15:00-18:30

报告地点：经管学院704会议室

报告摘要：

Flight delay prediction is a major topic in intelligent airport management systems, which emphasizes the use of historical data and potential features to estimate whether a future flight will delay. However, many factors affect flight delays, and these factors can be categorized into weather features (e.g., temperature, humidity, and wind speed) and non-weather features (day-of-month, day-of-week, scheduled departure and arrival time). Moreover, the impacts of weather and non-weather factors on flight delays are different. Weather features play a more important role in adverse weather conditions and are the main reason for long flight delays. When the weather condition changes from severe to non-severe, non-weather features are the main reason for flight delays, and the caused delays are relatively short. Such different impacts on flight delays raise a strong need for considering the priority information of weather and non-weather features in flight delay prediction. In this paper, we design a variant of the Random Forest model to consider the priority information of weather and non-weather features to predict flight delays. A clustering algorithm-based analysis approach is developed to assess the impact of weather and non-weather features on flight delays and draw conclusions on the priority information of weather and non-weather features. A probability sampling method is embedded in the Random Forest at the feature selection stage to perform a prior choice for weather and non-weather features to help select the key influential features. Experiments were carried out on U.S. domestic flights in July 2018, and the comparison results demonstrate that the proposed model can significantly increase flight delay prediction accuracy.

报告人简介：

董智捷Zhijie (Sasha) Dong，博士，现任美国休斯敦大学建筑管理系副教授。博士、硕士、本科分别就读于美国康奈尔大学、哥伦比亚大学和南京大学。回归学术界前，曾就职于联邦快递、CSX运输和通用汽车等国际知名企业。主要研究方向：通过优化和人工智能提高复杂系统的效率(如供应链和运输系统)。研究获得美国自然科学基金(NSF)、美国联邦公路管理局(FHWA)、美国能源部(DOE)等机构与美国超威半导体(AMD)、壳牌集团(Shell)等企业的支持。本人荣获美国自然科学基金迷你职业奖、OSSEEER早期职业研究员奖、INFORMS MIF早期职业奖等国际奖项。同时任职于多个国际学术协会和组织，包括担任Nature子刊Communications Engineering编委，工业和系统工程师协会(IISE)高级会员和物流与供应链分部的候选主席。

报告题目：中国上市公司规模和成长率分布研究

报告所属学科：应用经济学

报告人：熊熊（天津大学）

报告时间：2023年8月29日 15:00-18:00

报告地点：经管学院702会议室

报告摘要：

以2011-2021年的A股上市公司为实证样本，通过相关统计分析发现，我国上市公司规模服从幂律分布，但不服从齐夫分布，且中小上市公司的占比较小，从2020年开始上市企业的帕累托指数才开始上升，科创板开板以及注册制实施为中小企业的上市融资提供了重要渠道。A股上市公司的成长率不服从拉普拉斯分布，更加尖峰厚尾且有偏，其中ROA在样本期内大部分为左偏而资产增长率为右偏，说明我国A股市场的资源配置并不均衡，且在注册制背景下需要更加完善的退市机制。

报告人简介：

熊熊，天津大学管理与经济学部教授、博士生导师，副主任。主要研究领域是大数据金融，计算实验金融学，企业发展与金融策略等。任中国系统工程学会副秘书长，金融系统工程专业委员会主任，中国运筹学会决策分会副理事长，中国优选法统筹法与经济数学研究会量化金融与保险分会副理事长，中国信息经济学会金融科技专业委员会副主任。

发表学术论文80余篇，出版专著2部。主持完成了包括国家自然科学基金重点项目等10余项国家、省部级项目。目前主持国家自然科学基金重大专项项目“基于中国“实体经济-金融系统”复杂关联的计算实验建模研究”（2022.01-2026.12），2007年获得教育部新世纪优秀人才支持计划，2010年获得天津市青年科技奖，2017年带领“大数据金融量化团队” 入选天津市“高层次创新创业团队”，2018年入选天津市宣传文化“五个一批”人才，2020年带领“金融工程与数字金融创新团队”入选天津市“重点领域创新团队”。

报告题目：系统工程与系统思维

报告所属学科：行政管理

报告人：李明华（中国航天科技集团有限公司第一研究院）

报告时间：2023年9月6日 14:30-17:00

报告地点：经管学院A0405室

报告摘要：

本报告通过研究系统和系统工程的特征方法，提炼总结中国航天系统工程发展的四个阶段，分析系统思维在航天系统工程中的应用，并针对战略思维、过程思维、逆向思维、底线思维、创新思维、非线性思维和非连续性思维在航天系统工程中的具体实践进行了详细的剖析。对于掌握科学的思想方法和思维方式，坚持系统思维，避免局部思维方式带来的片面性，具有理论和现实的指导意义。

报告人简介：

中国航天科技集团有限公司第一研究院（中国运载火箭技术研究院）首席总师，曾任一院党委书记兼副院长、长征五号运载火箭第一总指挥。

我国航天飞行器设计与控制、工程管理专家，长期工作在航天科研生产一线，从事战略导弹和运载火箭的技术和管理工作。曾获国家科学技术进步奖特等奖，国防科技进步特等奖三项，党中央、国务院、中央军委高技术装备发展建设工程重大贡献奖和金质奖章，全国劳动模范荣誉称号等多项荣誉，获多项全国企业管理创新成果一等奖，全国创新争先团队奖，航天功勋奖等，享受国务院政府特殊津贴。

报告题目：替代数据在消费金融信用评分中的应用研究

报告所属学科：管理科学与工程

报告人：朱正祥（南银法巴消费金融公司）

报告时间：2023年9月8日 14:30-16:00

报告地点：经管学院702会议室

报告摘要：

近些年国家积极鼓励和支持消费金融的发展，已批准设立了31家持牌消费金融公司开展试点工作。金融的本质是经营风险，消费金融服务的客群相对下沉，无论是信用历史还是当前金融属性数据都较为稀疏，传统的个人信用评估方法难以对客户的信用做出准确判断。随着移动互联网的普及，在网络空间存储着海量的客户行为数据，利用行为数据（替代数据）构建消费金融客户信用模型已经成为未来的趋势，也是当前国内外研究的热点问题。报告将分享目前我们在该领域所做一些研究和实践方面的工作。

报告人简介：

朱正祥，男，获大连理工大学博士学位。毕业后在国防大学博士后工作站从事科研工作。出站后先后在苏宁消费金融有限公司，海尔消费金融有限公司、在南京银行及南银法巴从来金融大数据相关理论和应用研发工作。

先后在国内外会议、期刊发现30余篇论文，出版专著2本，主持博士后基金1项，主持部级基金3项，参与科技支撑计划项目2项，面上基金3项。获中国中医科学院软件著作权1项、获银监会风险类课题1等奖1项。

目前担任中国人工智能学会可拓学分会副秘书长，广东工业大学兼职研究员。

报告题目： 感知哈希研究进展

报告人：秦川

报告时间： 9月8日 16:00-18:00

报告地点：计算机学院507会议室

报告内容摘要：