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研途情报站 | 学术信息汇总(02.17)

作者: 访问量:1370发布时间:2023-02-17


报告题目:Wave Propagation of Mechanical parameter Vibration Single walled carbon nanotube

报告人:Dr. M. Mahaveer Sree Jayan (Karunya University)

报告时间:2023年2月16日(周四)16:00-17:00 (Beijing Time)

报告地点:Zoom Meeting

https://us05web.zoom.us/j/85785585291?pwd=RXpZZTZibmovRnNTZC81SGJna2VOUT09

(Meeting ID: 857 8558 5291     Password: 6YMCAS)

主办单位:航空学院、航空航天结构力学及控制全国重点实验室、国际合作处 

报告内容简介:

This work uses nonlocal elasticity theory to demonstrate wave propagation in a thermoelastic single walled carbon nanotube. In the absence of a body, the Euler-Bernoulli beam model is used to develop the mathematical model of the issue that results in the governing equations. We arrive at the governing partial differential equation of motion using Eringen's nonlocal theory. The nonlocal interactions simulate the nanotube's small-scale interactions. Eringen's nonlocal elasticity theory, as opposed to traditional continuous models, is therefore a better instrument for researching the impacts of small-scale activities. Using nonlinear foundations, the Winkler-Pasternak model, and polymer spring constant constants, the frequency equations were numerically analysed. The critical buckling load calculated in my research is then compared to the recommended mathematical modelling for the entire research work. The dispersion curves are visually represented in each publication, and each graph of a physical variable is the subject of a discussion. Finally, utilising the available data, the numerical computations of system characteristics like dispersion have been tabulated and confirmed. The results of this study can be used to create mechanisms for the investigation and design of nanodevices, such as parts for nano oscillators, microwave absorbers, nanoelectronics, and nano-thermo-electro-magneto-mechanical systems (NTEMMS) that take advantage of the wave propagation characteristics of single-walled carbon nanotubes. There has been a reliable agreement achieved.

报告人简介:

Dr. M. Mahaveer Sree Jayan completed his bachelor degree in mathematics from Sree Saraswathi Thyagaraja College in 2015 and Master of Science degree from Karunya University in 2017. After that, He joined as a Research scholar at Karunya University in 2017 under Dr. Selvamani R, Department of Mathematics. His study focus on Nonlocal Vibrational analysis and wave propagation analysis of Nano materials embedded with various mechanical parameter behaviours of Single walled carbon nanotube (SWCNT), Double walled carbon nanotube(DWCNT) and Multi-walled carbon nanotube (MWCNT). He has 15 papers published in reputable publications such as The European Physical Journal Plus, Nanoscience and Technology, Partial Differential Equations in Applied Mathematics, World Journal of Engineering, Engineering Transactions, etc. He has complete his Ph.D on September 2021.



报告题目:微分控制方程与材料计算的物理机器学习求解方法

报告人:李惠教授(哈尔滨工业大学)

报告时间:2023年2月17日(周五)下午15:00

报告地点:明故宫校区A9-506

主办单位:航空航天结构力学及控制国家重点实验室、航空学院

报告简介:

微分控制方程统治着工程系统高维空间的非线性时空行为,微分控制方程求解是工程学科最基础的科学问题之一。机器学习的本质是高维函数逼近,且其逼近误差与维度无关或弱相关,由神经网络通用近似定理其可逼近微分方程时空解或解算子;此外,机器学习具有灵活网络架构,可在网络中嵌入各类物理知识。近年来,物理机器学习成为求解高维非线性微分方程的新范式。微分控制方程物理机器学习求解可分为隐式求解、显式求解和混合求解三类,隐式求解是基于大数据建立输入输出映射关系的数据模型,该模型逼近微分控制方程或代数方程,也称为物理增强方程数据求解方法;显式求解无需大数据,直接以满足微分控制方程及其初边值条件为约束进行求解;混合方法是机器学习显式或隐式替代传统控制方程数值计算的某些模块,以提高计算精度或计算效率,称之为数值计算-机器学习混合方法。本报告将介绍上述三类求解方法的相关研究进展,以及在工程科学和材料科学领域的应用。

报告人简介:

李惠,哈尔滨工业大学,土木工程学院与人工智能研究院,教授,国家自然科学基金杰出青年科学基金获得者和创新群体学术带头人。长期从事土木工程智能科学与技术研究,研究方向包括桥梁健康监测、诊断与控制,智能桥梁风工程与流体力学,土木工程艺术与结构智能设计,多功能陶瓷材料与水泥基材料,获美国土木工程师协会George W Housner奖章、2015年国际结构健康监测年度人物奖等。主持国家自然科学基金创新群体,国家自然科学基金重点项目和重大国际合作项目,国家重点研发计划项目等。在Science、Nature等发表学术论文200余篇。曾任国际结构控制与监测学会IASCM理事长,现任亚太智能结构技术研究网络中心ANCRiSST理事长、中国振动工程学会副理事长,Structural Health Monitoring, Earthquake Engineering & Structural Dynamics等期刊副主编和编委等。


报告题目:Privacy preserving decentralized learning

报告人:孔令臣 教授(北京交通大学)

报告时间:2023年2月17日(周五)15:00-16:30

报告地点:321会议室

报告内容摘要:


报告题目:如何开展深度调查

报告所属学科:行政管理

报告人:李金红(经济参考报社)

报告时间:2023年2月17日 15:00-17:30

报告地点:经管学院A0305报告厅

报告摘要:

调查研究是了解社会的重要方式,其深度决定了调查的效果。本次课程邀请了资深记者为学生们剖析深度调查的方式方法,提升学生透过社会现象看本质的素养,引领学生从调查反映的典型群体和问题中把握时代脉搏与主流价值观念。

调查并非是将所有过程复述,或是单一地将信息进行堆叠。聚焦调查的深度本质,其产生的效果优于高深的语言、复杂的结构、浓郁的情绪。

把握三个环节:调查前做好功课-调查中注意发现-调查后深入思考,寻找调查的突破点,横向打开、纵向深入,以主流媒体的观点、评论为窗口,真正了解国内外大事和时代发展大势,传播更有力的青年声音。

报告人简介:

李金红,先后任新华社海南分社政文室记者、新华社旗下的经济参考报社经参调查室主任助理、中国企业发展研究中心研究员。擅长内参调研报道、舆论监督报道;具备较强的选题策划、组织采访能力。入社近10年来,平均每年完成内参调研稿件30篇以上,参与采写的稿件有多篇获评社级好稿,有40余篇获中央领导批示。其中,参与采写的8篇调研报道获总书记批示;参与采写的“青海祁连山非法采煤案”掀起了巨大的舆论风暴,引发青海官场地震;执笔采写的“敦煌毁林案”获得新华社社党组嘉奖二等奖、第32届中国新闻奖二等奖。多篇作品获得新华社社级好稿、海南省新闻奖等,第二批新华社“青年拔尖”人才,新华社第六届“好记者好故事”最佳故事奖。


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