报告题目：基于标识符的堆对象Use-After-Free漏洞检测

报告人：宋巍 教授（南京理工大学）

报告时间：2022年11月2日（上午）10:30

报告地点：计算机学院507会议室

报告内容摘要：

报告题目：热塑性复合材料夹芯结构力学研究进展

报告人：陈立明 教授（重庆大学）

报告时间：2022年11月3日上午10:00

报告地点：线上（腾讯会议：979-5518-1289）

报告内容摘要：

报告题目：The h-p version continuous Petrov-Galerkin method for Volterra integro-differential equtions

报告人：易利军 教授（上海师范大学）

报告时间：2022年11月2日上午9:00-10:00

报告地点：腾讯会议：955178744

报告内容摘要：

报告题目：Nonrelativistic limit of the quadratic and cubic Klein-Gordon equations

报告人：吕勇 副教授（南京大学）

报告时间：2022年11月3日上午8:00-9:00

报告地点：理学楼519

报告内容摘要：

报告题目：Curvature estimates in geometric flows

报告人：李逸 教授（东南大学）

报告时间：2022年11月3日上午9:00-10:00

报告地点：理学楼519

报告内容摘要：

报告题目：物理学院“青年之光”学术论坛—伏洋洋

报告人：伏洋洋 教授(南京航空航天大学）

报告时间：2022年11月8日 12：30-13：30

报告地点：理学楼402室 （腾讯会议：522-8318-6495）

报告内容摘要：

报告题目：Multiple Criteria Decision Aiding/Making Mini Course

报告所属学科：管理科学与工程

报告人：Roman Słowiński（波兹南工业大学）

报告时间：2022年11月14日-12月5日每周一下午15: 00-16：30

报告地点：腾讯会议：645-4337-9523  

短课具体内容包括：

1. 多准则辅助决策的基本概念

2. 用（稳健）有序回归构造的加值函数进行多准则排序：UTA、UTA^GMS和GRIP方法

3. 利用排序关系进行多准则排序：ELECTREⅢ/Ⅳ法

4. 基于优势度的粗糙集多准则辅助决策方法

主讲人简介：

Roman Słowiński，波兰科学院副院长、波兰科学院院士、欧洲科学院院士、IEEE（电气和电子工程师协会）院士、国际粗糙集学会院士、波兰信息科学院主席、波兹南工业大学教授、波兹南工业大学智能决策支持系统实验室的联合主席之一，现任《European Journal of Operational Research》（EJOR）主编。对决策支持技术及其方法论进行过广泛的研究，包括多准则决策辅助，偏好建模，并结合运筹学与计算智能对基于知识的决策支持进行深入研究。以作者或共同作者的身份出版14本著作，400多篇论文，其中300篇论文在主要科技杂志发表，文章Hirsch指数高达83，被引次数超过10次的文章指数高达282，总引用超过28153次。

报告题目：Asymmetric Information of Product Authenticity in Cross-Border E-Commerce: How Can Border Inspection Help?

报告所属学科：管理科学与工程

报告人：方心（新加坡管理大学李光前商学院）

报告时间：2022年11月18日 9:30-12:00

报告地点：腾讯会议：580-773-191

报告摘要：

本次讲座将针对于跨境C2C电子商务平台进行分析。由于买方在购买产品时，难以确定海外卖家在平台出售产品的真伪，因而只能从卖方所设定的价格中进行判断。在购买后，产品须经边境检查再送到买家手中，这一过程中，边检有一定概率能够发现假货。如果产品通过边检，则平台向卖家收取佣金；否则，平台要求卖家缴纳违约金，这是一个基于信号博弈的契约设计问题。研究发现，边境检查不仅能发现假货，而且通过设置合适的佣金和罚款契约，还能够激励售卖正品的商家在平台销售；此外，更大的平台预期利润并不意味着更高的佣金或均衡价格。本研究分析了边检对于提高产品真伪的作用，并对平台如何设置佣金和罚款费用提供了管理启示。

报告人简介：

方心， 现任新加坡管理大学李光前商学院运营管理学副教授。曾就读于复旦大学，获信息系统学士学位；后在卡内基梅隆大学获运营管理博士学位。主要研究内容为全球供应链和数字经济中的竞争与合作问题，致力于将合作与非合作博弈理论以及社会和经济网络理论应用到分散分配系统、企业社会责任和在线平台等领域。曾在《Manufacturing & Service Operations Management》、《Operations Research》和《Production and Operations Management》等多个UTD24顶级学术期刊上发表论文。

报告题目：Meshless Symplectic and Multi-symplectic Local RBF Collocation Methods for Hamiltonian PDEs

报告所属学科：管理科学与工程

报告人：张胜良（南京林业大学）

报告时间：2022年11月9日 14:30-15:30

报告地点：腾讯会议：163-926-691

报告摘要：

This study presents a novel meshless symplectic and multi-symplectic local radial basis function (RBF) collocation method (LRBFCM) for Hamiltonian partial differential equations. Specifically, the nonlinear wave equation and nonlinear Schrödinger equation are considered. The discretization in space is based on LRBFCM and then in time by symplectic integrator. The conservativeness of the method is explored and the accuracy is assessed. The LRBFCM is simple and efficient, since it can avoid the ill-conditioned problem and shape-parameter sensitivity of global RBF method. Numerical experiments with uniform knots and random knots are designed to illustrate the effectiveness of the method.

报告人简介：

张胜良，现任南京林业大学经济管理学院副教授。曾就读于复旦大学数学科学学院，获理学博士学位。主要研究方向包括径向基无网格算法、保结构算法、金融衍生品数值定价研究。曾在相关领域期刊，如《Acta Mathematica Scientia》、《Journal of Computational Physics》、《Journal of Scientific Computing》、《Journal of Computational and Applied Mathematics》、《Computers and Mathematics with Applications》等期刊发表高质量论文20余篇。

报告题目：研究生培养：聪明人，笨功夫？

报告所属学科：工商管理

报告人：周南（香港城市大学）

报告时间：2022年11月9日 8:30-9:45

报告地点：腾讯会议：680-732-697

报告摘要：

研究生的成长，既考验学生，也考验导师。

•做研究，“想”得一清二楚，才能“写”得明明白白，写论文，用阴阳图解释，包括四个阶段。

•学生应做到两个“善于”：善于展示进展，适时报告困惑；善于沟通，了解导师的风 格，定期约见导师，及时解决疑难。

•导师应做到两个“善于”：善于安排时间，善解人意，不可 “居高临下”，而应该体贴学生，在关键处 “点+拨”，让他们保持信心与动力，早日毕业。

•聪明是在平淡中坚持的结果，下“笨功夫”是“硬道理”。

报告人简介：

周南，著名营销学者，1952年生，福建古田人，福建沙县插队知识青年, 福州大学土木建筑工程系工农兵大学生, 1981年考上教育部出国研究生，1984年获美国爱达荷州立大学工商管理硕士学 位，1987年获犹他大学市场营销学博士学位。曾任香港城市大学教授、深圳大学特聘教授，2007年被教育部聘为企业管理学科第一位长江学者讲座教授，先后任武汉大学长江学者讲座教授与董辅礽讲座教授，2019年 获Journal of International Business Studies 50 Years(1970-2019)Silver Medal(国际商业研究学报创刊50周年银奖)与中国高等院校市场学研究会首届杰出贡献奖。

报告题目：零售商领导型供应链的在线返利和佣金模式选择策略

报告所属学科：管理科学与工程

报告人：肖条军（南京大学）

报告时间：2022年11月18日 9:00-12:00

报告地点：腾讯会议：681262462

报告摘要：

许多电子零售商（电商）通过返现网站提供在线返利以吸引消费者，支配渠道领导力。因此，建立由一家电商，一家制造商和一个返现网站组成的零售商主导的供应链博弈模型。返现网站有两种佣金模式：共享和固定。首先在两种模式下，探讨电商的在线返利策略，然后，在提供返利的情况下，研究电商的佣金模式选择策略。获得了一些有趣的结论，如：在共享模式下，电商返利抬高批发价格，但在固定模式下，降低批发价格；由于返利后，消费者也许支付更高的零售价格，所以，对于消费者来说，电商返利也许是一个陷阱；如果产品估值足够低，在分享模式下，提供返利改善低端消费者和制造商，但在固定模式下，改善高端消费者。此外，当制造商为领导者时，电商有更强的激励提供返利；临时返利促销也许导致制造商、电商和消费者三赢。

报告人简介：

肖条军教授，现为南京大学工程管理学院教授、博士生导师。他于2001年获东南大学管理学博士学位，2003年南京大学博士后出站留校任教至今。主持完成了包括国家杰出青年科学基金项目在内的5项国家自然科学基金项目，其中3项后评估为“特优”。作为第一完成人获教育部高等学校科学研究优秀成果奖二等奖（人文社会科学）（2013）、教育部自然科学奖二等奖（2016）和江苏省哲学社会科学优秀成果奖二等奖（2020）；入选或获得政府特殊津贴(2016)、江苏省“333高层次人才培养工程”第二层次(2016-2020, 2022-2026）等多个荣誉或人才计划。他担任《Journal of Industrial and Management Optimization》等多个国际期刊和国内期刊《运筹与管理》的编委。他的主要研究方向为物流与供应链管理、经济与管理中的博弈分析、行为决策分析。在Production and Operations Management, Decision Sciences, IIE Transactions, IEEE Transactions on Engineering Management等SCIE/SSCI国际期刊（在线）发表论文80余篇；在中文核心期刊发表论文30余篇；出版包括《行为决策理论：建模与分析》在内的著作3部。

报告题目：跨国企业海外投资对应碳足迹

报告所属学科：应用经济学

报告人：张增凯（厦门大学）

报告时间：2022年11月8日 19:00-21:00

报告地点：腾讯会议 409-976-650

报告摘要：

2015年，巴黎协定确定了把全球平均气温较工业化前水平升高控制在2摄氏度之内的目标。但是，当前各个国家和企业承诺的减排量并不能够实现巴黎协定确定的减排目标。为了实现巴黎协定确定的减排目标，企业需要采取更加积极的行动应对气候变化。跨国企业由于具有广阔的经营范围、雄厚的研发实力和多年的技术积累，在应对气候变化行动中扮演者十分重要的角色。本研究首先基于考虑企业异质性的投入产出模型，计算各个国家外资企业生产经营活动对应碳足迹，并分析了碳足迹规模变化的主要驱动因素。研究发现跨国企业供应链对应碳足迹在2011年已经达到了拐点，其中碳排放强度下降是碳足迹下降的主要驱动因素。其次，基于外商直接投资数据，追溯投资母国与所在国之间的隐含碳排放转移。在发达国家之间投资隐含碳排放量呈现下降趋势，中国大陆地区对外投资隐含碳排放量虽然呈现上升趋势，但是中国海外投资隐含排放规模仍然远小于发达国家投资隐含排放规模。最后，基于企业层面碳排放数据讨论了大型跨国企业在海外投资对应碳转移中的作用。通过对代表性跨国企业海外投资碳足迹的比较分析，发现大型跨国企业对应碳足迹的规模较大，是降低投资隐含碳排放的关键。

报告人简介：

张增凯，厦门大学环境与生态学院教授、博士生导师。2015年获得西安交通大学管理学博士学位，博士论文入选陕西省优秀博士学位论文。主要研究领域为能源环境政策分析与评价、全球产业分工及气候变化等方向。主要研究成果发表在Nature Climate Change、One Earth、Ecological Economics、Energy Economics等期刊。获得生态环境部专业技术领域青年拔尖人才，陕西高等学校科学技术奖励一等奖等荣誉。

报告题目：Cluster Sampling for Morris Method Made Easy

报告所属学科：管理科学与工程

报告人：施文（中南大学）

报告时间：2022年11月15日 9:00-10:30

报告地点：腾讯会议：590606165

报告摘要：

In this paper we provide a thorough investigation of the cluster sampling scheme for Morris’ elementary effects method (MM), a popular model-free factor screening method originated in the setting of design and analysis of computational experiments. We first study the sampling mechanism underpinning the two sampling schemes of MM (i.e., cluster sampling and non-cluster sampling) and unveil its nature as a two-level nested sampling process. This in-depth understanding sets up a foundation for tackling two important aspects of cluster sampling: budget allocation and sampling plan. On the one hand, we study the budget allocation problem for cluster sampling under the analysis of variance framework and derive optimal budget allocations for efficient estimation of the importance measures. On the other hand, we devise an efficient cluster sampling algorithm with two variants to achieve enhanced statistical properties. The numerical evaluations demonstrate the superiority of the proposed cluster sampling algorithm and the budget allocations derived (when used both separately and in conjunction) to existing cluster and non-cluster sampling schemes.

报告人简介：

施文, 博士, 中南大学商学院，教授. 2013年获得华中科技大学博士学位. 目前主要研究方向：仿真系统建模与分析, 机器学习及在汽车召回/物流的应用. 美国运筹与管理科学学会（INFORMS）会员, 中国物流协会会员. 荷兰蒂尔堡大学, 美国匹兹堡大学Katz商学院访问学者, 香港城市大学商学院Research Fellow. 主持国家面上, 青年基金, 湖南省杰青, 博后基金, 省部及各类项目10项, 参与17项. 在包括管理科学/运筹学顶级期刊《INFORMS Journal on Computing》（UTD 24）, 重要期刊《Naval Research Logistics (NRL)》,《European Journal of Operational Research》, 《Transportation Research Part A》, 《Reliability Engineering and System Safety》,《IEEE Transactions on Engineering Management》,《Simulation Modelling Practice and Theory》,《Simulation》， 国内基金委权威期刊《管理科学学报》,《系统工程理论与实践》,《中国管理科学》,《科研管理》,《系统工程学报》,《运筹与管理》和《工业工程与管理》等发表50余篇论文. 获得省高等学校人文社会科学研究优秀成果奖（等级A）, 2013和2014中国物流协会优秀论文二等奖等; 指导学生获得中国高校大数据挑战赛全国一等奖,互联网+大赛省一等奖,省优秀学士学位论文等。

报告题目：Bayesian hypothesis testing and variable selection in linear models with spherically symmetric error

报告所属学科：管理科学与工程

报告人：Min Wang（美国德州大学圣安东尼奥分校）

报告时间：2022年11月18日 9:00-10:30

报告地点：腾讯会议 ID：404-710-449

报告摘要：

In this talk, we consider Bayesian analysis for testing the general linear hypotheses in linear models with spherically symmetric errors, which not only include classical linear models as special cases, but also reduce the influence of outliers and result in a robust statistical inference. By appropriately modifying mixtures of g-priors for the regression coefficients under some general linear constraints, we derive closed-form Bayes factors in terms of the ratio of the two Gaussian hypergeometric functions. The proposed Bayes factors rely on the data only through the modified coefficient of determinations of the two models and are shown to be independent of the error distributions, so long as they are spherically symmetric. Moreover, we establish the model selection consistency of the proposed Bayes factors when the number of parameters increases with the sample size. We carry out simulation studies to assess the finite sample performance of the proposed methodology. The presented results extend some existing results of the Bayesian testing procedures in the literature.

报告人简介：

汪敏，美国德州大学圣安东尼奥分校 (University of Texas at San Antonio) 商学院管理科学与统计系副教授（获终身教职），博士生导师。2010年5月于美国克莱姆森大学（Clemson University）获得统计硕士学位；2013年5月于克莱姆森大学大学获得统计博士学位。2013年8月- 2017年12月在美国密歇根理工大学数学科学系工作和在2017年8月破格提前提升为副教授并获得终身任期教授资格；现在在德州大学圣安东尼奥分校从事教学科研工作。近年来，先后参与和主持了美国自然科学基金委（NSF），密歇根交通部，以及美国卫生院（NIH）的研究课题。其研究成果已发表在IISE Transactions, Naval Research Logistics, International Journal of Production Research, Bayesian Analysis, Computer & Industrial Engineering, The American Statistician, Computational Statistics & Data Analysis等国际权威期刊。主要研究方向包括贝叶斯统计；计算统计；统计推断；质量和可靠性工程研究；高维数据分析和统计应用。

报告题目：金融专硕研究生学位论文写作——兼谈研究生学习规划与课程教学

报告所属学科：应用经济学

报告人：刘庭竹（中国人民大学）

报告时间：2022年11月10日 19:30-23:30

报告地点：腾讯会议：455-567-760

报告摘要：

一、金融专硕研究生学习与生活规划金融专硕怎样做好学习规划？如何利好每个学期，实现自己的学习目标，提升核心竞争力？别人（一个实例）是如何做到的？如何处理好课程学习、论文写作与考证、实习等的关系？在金融专硕培养过程中，如何设置质量控制关键点？

二、金融专硕课程教学特点及案例如何处理好金融专硕课程教学、课程学习中的五大关系？金融专硕课程教学的特点是什么？通过一个参与式教学实例分析学生在课堂学习过程中的多样化角色，为构建好经济金融学知识体系和思维方式打好基础，为学位论文写作积累素材、做好各项前置工作。

三、金融专硕的论文写作及常见问题分析从论文写作类型、选题、写作、评阅、答辩等5方面全流程分析论文写作的注意要点。从微观、宏观不同视角，分析论文写作过程中的五大常见问题。结合一篇范文的分析，详细说明切合当前各方要求的金融专硕论文是到底什么样的。

报告人简介：

刘庭竹，研究员，金融学博士，全国金融专业学位研究生教育指导委员会（简称全国金融教指委）办公室主任，中国人民大学重阳金融研究院研究员、中国资本市场研究院研究员。2011年全国金融教指委成立以来，一直从事金融专硕教育管理与研究工作，参与教指委各项文件制定，组织和参与金融专硕学位点评估工作，具有较高的理论水平和丰富的实践经验。兼任北京交通大学经济管理学院教授、中央民族大学硕士生导师。

报告题目：Climate Laws and Cross-Border Mergers and Acquisitions

报告所属学科：应用经济学

报告人：汤勇军（香港大学）

报告时间：2022年11月8日 19:00-21:30

报告地点：腾讯会议：560 698 520

报告摘要：

Climate-related regulations have become increasingly prevalent worldwide. We find that firms are less likely to be acquired by foreign companies after the enactment of climate laws. This effect intensifies with targets’ exposure to climate regulations, the strength of target country legal enforcement, and the awareness of climate policies, but it weakens with acquirers’ climate concerns. Consistent with selective law enforcement, political affinity between the acquirer and target countries attenuates the impact of climate regulations. Furthermore, cross-border deals feature smaller synergies, lower premiums, and higher withdrawal probability after target countries introduce climate laws. Our findings suggest that national climate regulations can affect international capital flows.

报告人简介：

汤勇军，香港大学金融学教授，博士生导师，教育部CJXZ讲座教授，亚洲金融学会旗舰学术期刊《International Review of Finance》主编。曾任香港大学金融硕士项目主任、香港大学金融系主任、中国金融研究中心副主任等，多次应邀为香港绿色和可持续金融中心、世界银行集团国际金融公、亚洲开发银行和香港金融管理局香港金融研究中心等机构提供专家意见和咨询。他多次在国际学术会议上获得最佳论文奖，包括2021年Global Research Alliance for Sustainable Finance and Investment 最佳论文奖，获得了包括中国国家自然科学基金、香港研究基金委员会、国际Climate Works Foundation、美国Q-Group、瑞士BSI Gamma Foundation、加拿大IFSID拨付的研究基金在内的多项研究资金支持以及2013年香港大学研究成果奖、2015年香港大学经管学院杰出研究学者奖。他指导的博士生获得首届中国经济学优秀博士论文奖。其成果主要发表在《Journal of Finance》、《Journal of Financial Economics》、《Review of Financial Studies》等期刊上。