报告题目：Equivalent dynamic modeling of functionally graded porous sandwich plates in thermal environment

报告人：李栋栋 讲师（南京航空航天大学）

报告时间：2022年9月14日（周三）下午15:00

报告地点：明故宫校区A18号楼1003会议室

主办单位：机械结构力学及控制国家重点实验室、航空学院、校科协

报告内容摘要：    

In nature, many structures can be regarded as functionally graded porous (FGP) sandwich structures. Due to their outstanding properties such as high specific stiffness and strength, as well as their energy absorption capability, FGP sandwich structures find their potential applications in the aerospace industry for components of hypersonic vehicles and reusable launch vehicles.

Heretofore, research on the mechanical behaviors of FGP sandwich plates mainly focus on the blast resistance by means of simulation or experiment. Even if these FGP sandwich structures are designed for blast resistance, in most of their service life, they serve as load-bearing member. Therefore, the bending, vibration and buckling should be considered primarily. In this talk, the analytical solution to the free vibration of FGP sandwich plates is presented.  

报告人简介：  

李栋栋，男，山东潍坊人。2008年考入南京航空航天大学“钱伟长班”，分别于2012年6月和2018年6月获得南京航空航天大学学士和博士学位，专业工程力学。2016年11月-2017年11月受国家留学基金委资助赴法国图卢兹大学联合培养一年。2018年9月留校任教，目前研究方向为梯度多孔夹层结构的力学行为分析与优化，以第一作者/通讯作者发表论文8篇，为Thin-Walled Structures、Materials & Design等期刊审稿人。

报告题目：智库研究与高质量决策咨询类文章撰写

报告所属学科：管理科学与工程

报告人：浦天龙

报告时间：2022年9月8日 19:30-21:30

报告地点：腾讯会议 380-640-115

报告摘要：

高校智库是要依托高校的学科优势和研究成果，为政府决策提供支撑、为政策提供咨询，高校智库建设对实现经济社会高质量发展至关重要。高校智库的决策咨询类文章要挠在痒处、戳到痛处，报告人将在分析决策咨询类文章的选题、风格、内容等方面的基础上，对如何撰写高质量的决策咨询类文章进行剖析探讨。

报告人简介：

浦天龙，副研究馆员，曾获公安部授予全国“119消防奖章”、北京市委市政府授予“首都精神文明建设奖章”，并获得“北京榜样”、全国“十大科学传播人物提名”等称号，曾在《人民日报》《经济日报》《半月谈》《人民论坛》等主流报刊发表多篇理论、评论文章，多篇研究成果曾被全国政协、中央统战部、全国工商联、北京市委市政府等采用并多次得到省部级领导批示。

报告主题：Lowing the carbon footprints of concrete（降低混凝土的碳足迹）

报告人：Ravindra K Dhir

报告时间：2022年9月14日（周三）19:00-20:00

报告地点：腾讯会议 ID: 974742284

报告摘要：

报告题目：Advancing Green Machine Learning: A Perspective of Granular Computing

报告所属学科：管理科学与工程

报告人：Witold Pedrycz（加拿大阿尔伯塔大学）

报告时间：2022年9月14日、2022年9月21日、2022年9月28日、

2022年10月12日，上午9：00-10：30

报告地点：腾讯会议：415-8231-4482  QQ群：687807963

报告摘要：

(1) Introductory comments: Fundamentals and Challenges

The key agenda of Machine Learning. Main concepts. Challenges of Machine Learning: Interpretability, coping with numerous data sources, curse of dimensionality, agenda of green machine learning.

(2) Unsupervised learning

The concept of unsupervised learning. Classes of methods, interpretation, Information granules. From information granules to rule-based computing.

(3) Dimensionality reduction and combining classifiers

Concentration effect. Principal component analysis and random projection. Autoencoder, nonnegative matrix factorization, Salmon stress function. Relational factorization. Interpretability of results. Combination of classifiers: voting, bagging, boosting, mixture of experts.

(4) Federated Learning and Transfer Learning

Motivating factors behind federated learning: coping with data islands, average and gradient federated learning, Federated learning-based rule design, performance analysis. Transfer learning and knowledge reuse.  Green Machine Learning. Design of granular models.  Knowledge distillation: teacher - student paradigm in model compression. Granular regularization.

报告人简介：

Witold Pedrycz，加拿大阿尔伯塔大学讲席教授，加拿大工程院院士，加拿大皇家科学院院士，波兰科学院外籍院士，电气和电子工程师协会会士。现担任《Information Sciences》和《WIREs Data Mining and Knowledge Discovery》主编，以及《Int. J. of Granular Computing》和《J. of Data Information and Management》共同主编。主要研究方向包括智能计算、模糊建模和颗粒计算、知识发现和数据科学、模式识别、基于知识的神经网络和控制工程等；并发表多篇高质量论文，出版著作21本，H指数119，计算机科学和电子学排名第82位。

报告主题：捷龙一号固体运载火箭以及关于商业航天的部分思考

报告人：龚旻 航天医院捷龙一号固体运载火箭总师

报告时间：2022年9月16日（周五）15:30

报告地点：将军路校区航天学院楼D11-A308

腾讯会议：523 916 212

报告摘要：

报告主题：小卫星的发展与展望

报告人：施思寒 研究员

报告时间：2022年9月16日（周五）15:30

报告地点：将军路校区航天学院楼D11-A308

腾讯会议：523 916 212

报告摘要：