报告题目：坚持四个面向，打造国之重器，服务国家科技创新发展

报告人：房建成 中国科学院院士

报告时间：2022年5月21日 15:00-16:30

报告地点：将军路校区自动化学院511报告厅

报告内容摘要：

报告题目：Adaptive Model Predictive Control for Constrained Linear Systems with Parametric Uncertainties

报告人：Prof.Yang Shi

报告时间：2022年5月20日 09:00-10:30

报告地点：腾讯会议 ID：264 457 862

报告内容摘要：

报告题目：Challenges in Machine Learning and Game Theory for Social Impact 

报告中文：挑战与机遇并存——机器学习与博弈论“让世界更美好”

报告人：方飞（卡内基梅隆大学）

报告时间： 5月24日 上午9:30-10:30

报告地点：腾讯会议：967-194-107

报告内容摘要：

报告题目：Real-time Dynamic Imaging with Wearable Electrical Impedance Tomography by Parallel Cloud Computing and Artificial Intelligence

报告人：P.N Darma,Dr.Eng.,JSPS Research Fellow Chiba University

报告时间： 5月28日 13:00-14:30

报告地点：腾讯会议：334-544-993

报告内容摘要：

报告题目：Community Crowdsourcing: Lessons Learned and a Research Agenda

报告所属学科：管理科学与工程

报告人：Gert-Jan De Vreede（南佛罗里达大学(USF)）

报告时间：2022年5月23日 9:00

报告地点：腾讯会议：608-464-874

报告摘要：

The ubiquity of collaboration technologies allows companies, non-profits, and governmental organizational to engage large numbers of people both within and outside their organizational boundaries. This has given rise to new forms of collaboration: From small group, focused and time-boxed collaboration, to an environment in which unstructured, longitudinal mass collaboration is the norm. Specific examples include the Linux open source community, Wikipedia, or new phenomena such as Open Innovation and Collective Intelligence. A particularly interesting phenomenon is crowdsourcing. Research has shown that crowdsourcing can be a very productive approach for organizations. Yet, initiating and sustaining user engagement is but one of the many complex research challenges facing crowdsourcing practitioners and researchers. This seminar will discuss a number of recent research advances in open collaboration crowdsourcing based on a large scale field study with a community crowdsourcing service provider. It will also outline a program of research to increase the value and utility of this type of crowdsourcing.

报告人简介：

Gert-Jan De Vreede，南佛罗里达大学(USF)的教授，现任《Group Decision & Negotiation》主编、《AIS Transactions on Human-Computer Interaction》高级编辑、《Information & Management》副主编，夏威夷系统科学国际会议主席。他的研究方向包含人工智能、众包与网络协作。学术成果丰硕，著作被引用超1万次，斯坦福大学(Stanford University)的一项研究将他确定为全球所有研究领域中排名前2%的研究员。2011年，他获得了由INFORMS Group Decision & Negotiation Section颁发的GDN Section奖，以表彰他在群决策和协作研究领域以及INFORMS GDN Section的成就和贡献。

报告题目：建筑行业数字孪生体系结构的探讨

报告所属学科：管理科学与工程

报告人：吴鹏（Curtin University）

报告时间：2022年5月25日 14:00-16:00

报告地点：腾讯会议779527640

报告摘要：

This presentation aims to provide a comprehensive investigation of key terminologies, concepts and techniques related to the use of digital twin in the architectural, engineering and construction industry based on more than 10 years of research experience. Specifically, it covers digital model building, real-time data collection, and advanced big data analytics to make informed decisions. Real life case studies in the building, road, oil and gas industries are provided to demonstrate the usefulness of these technologies. Future trend related to the use of digital twin in the industry will also be discussed.

报告人简介：

吴鹏教授毕业于清华大学和新加坡国立大学，目前任职与澳大利亚科廷大学设计与建筑学院教授，与可持续环境研究中心数字工程主任。主要研究方向包括数字孪生技术，工程碳排新型计算方法以及应用，工程大数据的探索以及应用。吴鹏教授于2015年获得澳洲国家自然科学基金优青项目。目前一共发表超过100篇高质量SCI期刊文章，获得近6000次的学术引用。

报告题目：从低碳城市到净零碳城市：核算方法和减排政策效应评估

报告所属学科：应用经济学

报告人：童抗抗（上海交通大学中英国际低碳学院）

报告时间：2022年5月25日 10:00-12:00

报告地点：腾讯会议：887-632-131

报告摘要：

城市中社会经济活动带来的温室气体排放量越来越大。为了缓解温室气体带来的气候变化，全球诸多城市加入了联合国的Race to Zero运动，宣布了净零碳化发展的目标。低碳城市的研究在过去二十年里取得了飞速发展。这些知识的积累为城市的净零碳化发展奠定了一定理论和分析基础。然而，城市实现净零碳化转型的科学机制仍然不明确，同时也缺乏政策相关性的分析方法。该讲座将回顾城市碳排放/碳足迹方法所对应的深度脱碳政策。本讲座将聚焦基于城市基础设施的碳足迹核算方法，深入介绍城市碳足迹分析如何支撑城市政策的碳减排评估。

报告人简介：

童抗抗博士从系统性和交叉学科角度研究城市能源系统的社会公平性零碳发展转型。研究成果发表在PNAS，Nature Climate Change，Nature Sustainability等期刊上。目前她在世界经济论坛的全球未来委员会兼任会员，探讨如何系统性实现城市零碳和韧性转型。在加入上海交通大学之前，童博士在普林斯顿大学(美国)和明尼苏达大学(美国)担任博士后研究员。她在美国明尼苏达大学获得公共事务博士学位，中科院生态环境研究中心获得生态学硕士学位，武汉理工大学获得环境科学学士学位。

报告题目：固定收益证券理论的业务实践

报告所属学科：应用经济学

报告人：张烨轩（中证信用）

报告时间：2022年5月26日 08:30-12:30

报告地点：腾讯会议：717-2641-9522

报告摘要：

中国的固定收益产品可分为利率产品和信用产品，信用产品以非金融类企业为主，主要包括发行的企业债、短期融资券和中票存量，近年信用产品种类和规模发展非常的迅速。本讲座将从市场角色和行业划分角度解读中国债券市场，面向当前经济发展趋势分析固定收益的职业发展和产品分布。

报告人简介：

张烨轩，中国人民大学金融硕士。现任中证信用增进股份有限公司的业务副总裁，深耕固定收益领域，在固定收益一级市场具备丰富的从业经验，主要从事公司债、企业债、债务融资工具、ABS及信用衍生工具创设等固定收益品种的信用风险评估及信用增进，参与爱奇艺知识产权供应链ABS、N+N+N供应链金融ABS等市场首单项目的发行，累计参与发行项目数达百余亿元。