研途情报站 | 学术信息汇总（11.19）

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作者：访问量：755发布时间：2021-11-19

报告题目：Spectral Monotonicity of Perturbed Quasi-positive Matrices with Applications in Population Dynamics

报告人：史峻平（SHI JUNPING）教授（美国威廉玛丽学院）

报告时间：2021年11月18日（周四）上午 09:00-11:00

报告地点：理学院442；腾讯会议（ID：192 853 483）

报告内容摘要：

报告题目：NUAA-MMU AI Workshop

报告人：Prof. Keeley Crockett,Prof. Moi Hoon Yap,韩良秀，李丕绩，邵伟

报告时间：2021年11月19日（周五）18:00-20:00

报告地点：ZOOM会议号：946 9749 1064

报告内容摘要：

报告题目：“中国航空航天工业发展的前沿：国产空气动力数值模拟套装软件——NNW”讲座

报告主讲人：张成玉、王梓宇、董志工程师（中国空气动力研究与发展中心·计算空气动力研究所）

报告时间：2021年11月19日（周五）（14:00-17:30)

线上地点：腾讯会议725 334 304（点击链接入会，或添加至会议列表：

https://meeting.tencent.com/dm/gbhp0S77GjAa）

主办单位：机械结构力学及控制国家重点实验室、非定常空气动力学与流动控制工信部重点实验室、航空学院、中国空气动力研究与发展中心·计算空气动力研究所、校科协

讲座内容摘要：

国家数值风洞（NNW）工程是由中国空气动力研究与发展中心联合国内优势单位共同论证和规划，服务国内武器装备研发自主创新需求，支撑制造工业数字化转型的大型国产自主空气动力数值模拟软件建设项目。他打破了国外CFD软件的垄断，基本建成了工程实用的空气动力数值模拟软件平台，初步形成理论、开发、验证、确认和计算机系统相互支撑的大型软件开发体系，助推我国航空航天、地面交通、能源动力等领域的发展，充分实现自主可控。本次讲座一方面会详细介绍国家数值风洞工程的背景与目标，讲解软件的操作逻辑，另一方面对NNW套装软件：NNW-GridStar/NNW-FlowStar/NNW-TopViz将分别进行详细的操作介绍，结合实际案例演示，帮助学者和学生了解国家自主研发软件的算法、性能、优势等。

主讲人简介：

NNW软件推广团队：

张成玉，中国空气动力研究与发展中心·计算空气动力研究所技术支持工程师，主要负责NNW国家数值风洞工程软件的推广及技术支持工作。兰州交通大学车辆工程专业硕士，主研方向为列车空气动力学，参与中国铁路总公司科研实验项目“兰新第二双线大风专项试验 2014 年专项任务，甘肃省自然科学基金项目“大风下高速列车外部绕流非定常特性研究”等。

王梓宇，中国空气动力研究与发展中心·计算空气动力研究所技术支持工程师，西南交通大学动力机械及工程专业硕士，主要负责NNW国家数值风洞工程的软件应用支持及推广工作。参与四川省重大科技专项课题、陕西省自然科学基础研究计划项目，发表北大核心论文一篇，申请一项专利。

董志，中国空气动力研究与发展中心·计算空气动力研究所技术支持工程师，中国石油大学（华东）力学硕士，主要研究方向为多相流与计算流体力学。在第三十届、三十一届全国水动力研讨会中作会议报告，参加国家自然科学基金项目并发表论文。

报告题目：Ultrasonic, vibrating, and oscillating structures for ground exploration

报告人：Prof. Patrick Harkness（英国格拉斯哥大学教授）

报告时间：2021年11月19日 20:00—21:00（GMT+8）

报告地点：腾讯会议 687670724

主办单位：航空学院、机械结构力学及控制国家重点实验室、精密驱动与控制研究所、航空航天交叉研究院智能飞行器研究中心

报告内容摘要：

The exploration of remote areas (such as the polar regions of the earth, or the surfaces of other planets) require relatively small systems that must penetrate the terrain with small amounts of power and at low levels of force. Different terrains present different problems. Granular materials such as sand behave in surprising ways, and ultrasonic vibration can be used to disrupt the mechanisms by which they resist penetration forces. Ultrasonic vibration can also be superimposed on drill tools, applied to rock, with a positive outcome, but when this technique is applied to ice it may cause melting and then cavitation, which can damage the tool. And, at depth, it becomes more difficult to sustain ultrasonic vibration over a long waveguide, and so the hammer mechanism may be separated from the drill, using either the ultrasonic percussion or hammer percussion mechanism. These first items are only the problems of cutting the terrain. The cuttings, both debris and samples, must be lifted out of the hole if progress is to continue. Ultrasonic techniques are being investigated for this application also, to see if the power and force requirements associated with augering – which is perhaps more difficult than cutting – can be reduced as well. Finally, there are the problems of learning how to explore in space, which is very expensive and does not tolerate mistakes. We will discuss how exploration in analogue environments (such as Antarctica) can be used to gain know-how, and produce scientific results which justify the training expeditions in their own right (especially in the context of environmental research).

报告人简介：

Patrick Harkness是英国格拉斯哥大学医学与工业超声中心教授，2003年获得贝尔法斯特女王大学航空工程硕士学位，2007年获得克兰菲尔德大学博士学位。Harkness教授对行星表面样本采集很感兴趣，致力于创建具有自组装钻柱的机器人设备，实现采集和容器化岩石样本，并在火星模拟站点展示了自主钻井性能。在欧洲航天局和欧洲科学研究委员会资助下，Harkness教授开展了空间和极地科学钻探项目，未来几年将在英国、格陵兰岛和南极洲进行测试活动。

报告题目：科技论文写作与学术道德

报告人：江荣副教授

报告时间：2021年11月19日 16:00

报告地点：A10-619

报告内容摘要：

报告题目：大型复杂装备剩余寿命预测的前沿技术与热点难点问题

报告人：黄洪钟教授（电子科技大学）

报告时间：2021年11月18日（周四）14:30

报告地点：腾讯会议ID：239 678 250

会议直播：（https://meeting.tencent.com/dm/E1M7tzusOroQ）

主办单位：航空学院、机械结构力学及控制国家重点实验室、智能结构研究团队、校科协

报告内容摘要：

分析影响大型复杂装备剩余寿命预测的主要因素和面临的严峻问题；介绍基于失效物理模型（失效机理/力学）的大型复杂装备剩余寿命预测方法，基于数据驱动的大型复杂装备剩余寿命预测方法，融合失效机理与数据驱动的大型复杂装备剩余寿命预测方法；展望大型复杂装备剩余寿命预测技术的发展方向：不确定性条件下的剩余寿命预测，耦合多失效模式的剩余寿命预测，考虑多部件相互影响的系统级剩余寿命预测，智能化特征提取与剩余寿命预测，机器学习与现有方法相结合的剩余寿命预测，实时、动态、在线剩余寿命预测等；对大型复杂装备剩余寿命预测的研究热点：迁移学习在剩余寿命预测中的应用、基于深度学习方法在剩余寿命预测中的不确定性量化与表征、现场数据驱动的剩余寿命预测方法，以及研究难点：剩余寿命预测精度、剩余寿命预测结果的可信度、小样本多参数退化的剩余寿命预测、大数据背景下的PHM、数字孪生技术在剩余寿命预测中的应用等进行了剖析。

报告人简介：

黄洪钟：博士、教授、博士生导师，电子科技大学国际合作与国际教育委员会主任，电子科技大学科学技术委员会副主任，享受国务院政府特殊津贴专家，国家杰出青年科学基金B类获得者，全国百篇优秀博士学位论文获得者，国家教学成果奖第1获奖人，教育部高等学校机械类教学指导委员会委员，中央军委装备发展部高性能机电组件技术组专家，国防科工委可靠性专业组专家，空军航空装备可靠性专业组专家，江苏徐工工程机械研究院有限公司技术顾问，四川省学术带头人、劳动模范、有突出贡献的优秀专家、万人计划创新领军人才。国际工程资产管理学会会士（ISEAM Fellow）。矿山采掘装备及智能制造国家重点实验室学术委员会委员，航天发射场可靠性技术重点实验室学术委员会委员，装备保障工程军队重点实验室学术委员会委员，河北省机械装备状态监测与评估重点实验室学术委员会主任委员，内蒙古自治区先进制造技术重点实验室学术委员会主任委员，轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室学术委员会委员。1983年7月毕业于武汉大学，获学士学位；1988年4月毕业于重庆大学，获硕士学位；1999年1月毕业于上海交通大学，获博士学位。2003年2月－2003年3月台湾科技大学客座教授，2003年10月－2004年10月University of Alberta高级访问学者，2004年11月－2004年12月National University of Singapore客座教授，2005年5月－2006年4月Northwestern University客座教授。2010年4月－2010年5月City University of Hong Kong PHM中心客座教授，2010年7月－2010年8月University of Alberta客座教授。黄洪钟教授先后主持和参加了中美、中加、中澳、中波国际合作项目、973计划项目、863计划项目、国家科技重大专项项目、国家自然科学基金项目、教育部优秀青年教师资助计划项目、国防科工局民用航天专项课题、国防科工局技术基础研究项目、装备发展部武器装备预研项目、装备发展部武器装备预研基金重点项目、全国百篇优秀博士学位论文作者专项基金项目等，还主持了大量的大型公司和研究院（所）委托的研究项目。获国家、部省级科技进步奖和自然科学奖12项，获国家发明专利授权54件。在学术期刊发表SCI论文300余篇，出版著作6部，主编国际学术会议论文集12部。2006年1月在美国加州荣获可靠性和维修性领域国际学术奖励 “William A. J. Golomski Awards”，18次应邀在国际可靠性学术会议上做大会报告。黄洪钟教授受邀担任了欧洲安全性与可靠性学会（ESRA）系统可靠性技术委员会委员、ASME美国可靠性与失效预防技术委员会委员、中国运筹学会可靠性分会副理事长、中国机械工程学会可靠性分会副主任委员、中国电子学会可靠性分会副主任委员、中国兵工学会维修专业委员会副主任委员、中国标准化协会可靠性专业委员会委员、中国宇航学会质量与可靠性专业委员会委员。他还是国际学术期刊International Journal of Reliability and Applications主编、国际学术期刊Reliability Engineering & System Safety等编委。同时，他还担任国际可靠性系列学术会议 International Conference on Quality, Reliability, Risk, Maintenance, and Safety Engineering（QR2MSE）大会主席，International Conference on Materials and Reliability（ICMR）大会主席、大会副主席（Co-Chair）。2014年至今，每年入选Elsevier中国高被引学者榜单。

因在科学研究方面取得了突出成绩，黄洪钟教授在人民大会堂受到江泽民、胡锦涛、温家宝等党和国家领导人的亲切接见并合影留念。

报告题目：On the sizeof special class 1 graphs and （P3；k）-co-critical graphs

报告人：苗正科教授（江苏师范大学）

报告时间：2021年11月21日 8:00-10:30

报告地点：理学院519

报告内容摘要：