报告题目：Industrial Internet+ AI&AS Enables Turbine Machinery Source Traceable Diagnosis ...

报 告 人：高金吉 中国工程院院士、教授 （北京化工大学）

报告时间：2021年10月15日 9:30-10:40

报告地点：线上zoom https://wne-edu.zoom.us/j/93080589232 密码：10152021

报告内容摘要：

报告题目：Big Data-driven Remaining Useful Life Prediction methods for Machines

报告人：雷亚国 教授（西安交通大学）

报告时间：2021年10月15日 10:30-11:30

报告地点：线上zoom https://wne-edu.zoom.us/j/93080589232 密码：10152021

报告内容摘要：

报告题目：弹载相控阵制导技术现状及展望

报告人：宋常亮 首席科学家、高级工程师

报告时间：2021年10月15日 15:30-17:30

报告地点：电子信息工程学院211会议室

报告内容摘要：

报告题目：基于智能反射面的“主被动互惠传输”技术

报告人：温淼文 副教授（华南理工大学）

报告时间：2021年10月15日 15:00-17:0

报告地点：腾讯会议ID:752 764 339

报告内容摘要：

报告题目：基于移动行为认知的智能城市模拟

报告人：李勇长聘副教授 （清华大学）

报告时间：2021年10月15日 上午10：30-11：30

报告地点：计算机学院507会议室

报告内容摘要：

报告题目：Exponential sums with sparse polynomials over finite fields

报 告 人：Qiang Wang 教授（加拿大卡尔顿大学）

报告时间：2021年10月16日 上午8:00-9:00

报告地点：zoom会议ID:949 7524 5735 密码：476746

报告内容摘要：

报告题目：Three New Infinite Families of Optimal Locally Repairable Coeds from Matrix-Product Codes

报 告 人：San Ling 教授（南洋理工大学）

报告时间：2021年10月16日 上午9:30-10:30

报告地点：zoom会议ID:949 7524 5735 密码：476746

报告内容摘要：

报告题目：On design good linear codes over finite fields for various applications from suitable functions concerning nonlinearrity and fast algebraic immunity

报 告 人：Sihem Mesnager 副教授（巴黎第八大学）

报告时间：2021年10月16日 下午14:00-15:00

报告地点：zoom会议ID:949 7524 5735 密码：476746

报告内容摘要：

报告题目：Cameron-Liebler Line Classes in PG(3,q)

报 告 人：Qing Xiang 教授（南方科技大学）

报告时间：2021年10月16日 下午15:00-16:00

报告地点：zoom会议ID:949 7524 5735 密码：476746

报告内容摘要：

报告题目：数据驱动的混合客服效果测量研究

报告所属学科：管理科学与工程

报告人：李莉（南京理工大学）

报告时间：2021年10月19日 15:00-17:30

报告地点：经管学院706室

报告摘要：

从数据驱动的视角出发，运用多种大数据处理工具实现文本和交互数据预处理，并在此基础上运用计量经济学建模工具，探讨在网络营销企业同时采用机器人客服和人工客

服作为营销工具的情境下，混合客服对于消费者购买转化的影响。

报告人简介：

李莉教授，博士生导师，研究方向：网络营销、数据驱动的管理决策、系统决策建模，南京理工大学信息管理与信息系统专业负责人，南京理工大学图书情报与档案管理首席教授，INFORMS、西部决策科学等学会会员，JRCS、IJSTM、中国管理科学等学术期刊审稿专家，江苏省互联网服务学会会员，南京理工大学电子商务研究所所长。科研教学方面，主持国家自然科学基金面上项目3项，主持教育部人文社科基金、科技部重点研发计划项目子课题、总装技术基础项目等省部级项目共14项，企业数据挖掘项目10多项，在管理科学学报、系统工程理论与实践、Electronic Commerce Research等国内外期刊发表学术论文80多篇，获授权发明专利6项，出版专著3部、教材3部。获得江苏省重点教材（排名第1）、江苏省教学成果一等奖和二等奖各1项，获得江苏省科技进步三等奖1项，江苏省电力科技进步一等奖1项。

报告题目：Multiple Criteria Decision Aiding/Making Mini Course

报告所属学科：管理科学与工程

报告人：Roman Słowiński（波兹南工业大学）

报告时间：2021年11月5日、2021年11月12日、2021年11月26日、2021年12月3日，下午15:00-16：30

报告地点：腾讯会议：313 2277 7404 QQ群：719714417

报告摘要：

短课具体内容包括：

1. 多准则辅助决策的基本概念

2. 用（稳健）有序回归构造的加值函数进行多准则排序：UTA、UTA^GMS和GRIP方法

3. 利用排序关系进行多准则排序：ELECTREⅢ/Ⅳ法

4. 基于优势度的粗糙集多准则辅助决策方法

报告人简介：

Roman Słowiński，波兰科学院副院长、波兰科学院院士、欧洲科学院院士、IEEE（电气和电子工程师协会）院士、国际粗糙集学会院士、波兰信息科学院主席、波兹南工业大学教授、波兹南工业大学智能决策支持系统实验室的联合主席之一，现任《European Journal of Operational Research》（EJOR）主编。对决策支持技术及其方法论进行过广泛的研究，包括多准则决策辅助，偏好建模，并结合运筹学与计算智能对基于知识的决策支持进行深入研究。以作者或共同作者的身份出版14本著作，400多篇论文，其中300篇论文在主要科技杂志发表，文章Hirsch指数高达83，被引次数超过10次的文章指数高达282，总引用超过28153次。