报告题目：面向增材制造的构造式创成设计
报 告 人：张益茬 副教授（法国工程技术大学）
报告时间：2021年6月23日（周三）下午16:00
报告地点：腾讯会议ID：272 628 536
报告内容摘要：
报告题目：通用飞机除防冰适航验证技术
报 告 人：王洪伟 研究员（哈飞研究员，哈飞公司特级技术专家）
报告时间：2021年6月24日（周四）14:30
报告地点：腾讯会议：478 517 908
报告内容摘要：
大气结冰环境和典型冰型介绍
结冰防护的机体部位/部件及防护措施
通用飞机除防冰适航审定的分类
除防冰适航验证的主要技术方法和程序
《飞行手册》关于在结冰环境下运行的规定和限制
结冰对总体气动设计的影响
报告人简介：
工作经历：
1990年毕业于北京航空航天大学空气动力学专业。
1990年至今，在哈飞飞机设计所工作，从事飞机气动设计工作。
2001年2月至2002年2月，荷兰代尔夫特理工大学访问学者。
主要完成工作如下：
负责Y12F飞机总体气动布局设计，完成CFD气动分析、风洞试验研究、飞行性能和飞行特性的科研试飞研究和适航试飞验证等工作。
负责Y12F飞机除防冰适航验证工作，完成冰风洞试验研究、带模拟冰型的干空气试飞验证和自然结冰试飞验证等工作。
参加Y12E、Y12IV等飞机型号的气动设计工作。
获奖情况：
中航集团科技进步一等奖1项（排名15）、二等奖1项（排名8）、三等奖1项（排名3）。
黑龙江省国防科技工业办公室技术进步一等奖1项。
中国航空工业二等功1次、三等功1次。
发明专利4项。
报告题目：电池科技助力“双碳”战略
报 告 人：陈军 中国科学院院士
报告时间：2021年6月25日（周五）上午：10:00
报告地点：A10-619报告厅
报告内容摘要：
报告题目：Landweber-type method with uniformly convex constraints under conditional stability assumptions
报 告 人：王嘉 教授（嘉兴学院）
报告时间：2021年6月28日（周一）上午：09:00-10:00
报告地点：腾讯会议（ID：283 504 489）
报告内容摘要：
报告题目：Bayesian Optimization of Expected Quadratic Loss for Multiresponse Computer Experiments with Internal Noise
报告所属学科：管理科学与工程
报告人：Matthias HY Tan（香港城市大学）
报告时间：2021年7月2日 14:30-16:30
报告地点：腾讯会议：895 762 910
报告摘要：
Design of systems based on computer simulations is prevalent. An important idea to improve design quality, called robust parameter design (RPD), is to optimize control factors based on the expectation of a loss function so that the design is robust to noise factor variations. When computer simulations are time consuming, optimizing the simulator based on a Gaussian process (GP) emulator for the response is a computationally efficient approach. For this purpose, acquisition functions (AFs) are used to sequentially determine the next design point so that the GP emulator can more accurately locate the optimal setting. Despite this, few articles consider AFs for positive definite quadratic forms such as the expected quadratic loss (EQL) function, which is the standard expected loss function for RPD with nominally-the-best responses. This paper proposes new AFs for optimizing the EQL, analyzes their convergence, and develops quick and accurate methods based on the characteristic function of the EQL to compute them. We apply the AFs to RPD problems with internal noise factors based on a GP model and an initial design tailored for such problems. Numerical results indicate that all four AFs considered have similar performance, and they outperform an optimization approach based on modeling the quadratic loss as a GP and maximin Latin hypercube designs.
报告人简介：
Matthias Hwai Yong Tan is an associate professor in the School of Data Science at City University of Hong Kong. He received his B.Eng. degree in Mechanical-Industrial Engineering from the Universiti Teknologi Malaysia, an M.Eng. degree in Industrial and Systems Engineering from the National University of Singapore and a Ph.D. degree in Industrial and Systems Engineering from Georgia Institute of Technology. His research interests include uncertainty quantification, design and analysis of computer experiments, and applied statistics.
报告题目：Data assimilation from a viewpoint of regularization theory
报 告 人：陆帅 教授（复旦大学）
报告时间：2021年6月28日（周一）上午：10:00-11:30
报告地点：腾讯会议（ID：283 504 489）
报告内容摘要：
报告题目：谈谈研究方法——以我做民政部的“命题作文”为例
报 告 人：唐鸣 教授（华中师范大学）
报告时间：2021年6月26日（周六）下午：16:00
报告地点：马克思主义学院502会议室
报告内容摘要：
报告题目：航空发动机装配领域若干基础问题探讨
报 告 人：吴法勇
报告时间：2021年7月9日（周五）下午：14:00-15:30
报告地点：明故宫15号楼522室
报告内容摘要：
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