报告题目：多功能超构表面及其在天线中的应用

报 告 人：孔翔鲲 副教授（南京大学）

报告时间：2021年3月25日（周四）上午10:00-11:30

报告地点：电子信息工程学院楼209报告厅

报告摘要：

报告题目：Graph Edge Coloring

报 告 人：陈冠涛 教授（美国佐治亚州立大学）

报告时间：2021年3月26日（周五）上午09:30-11:00

报告地点：腾讯会议：557 366 626，密码：210326

报告摘要：

报告题目：Research Progress in Transportation Economics报告所属学科：管理科学与工程

报告人：李志纯（华中科技大学）

报告时间：2021年3月26日 10:00

报告地点：腾讯会议：706 141 588

报告人简介：

李志纯，华中科技大学管理学院教授，博士生导师。教育部长江学者特聘教授，国家杰青。2006年北京航空航天大学经济管理学院博士毕业，2006-2008年在复旦大学管理学院从事博士后研究，2004-2011年间在香港理工大学访问、工作5年。主要研究领域包括交通基础设施投资决策优化、交通需求管理、交通经济学、区域科学等。2015年获得国家杰出青年科学基金，2013年担任国家社科基金重大项目首席专家，2012年获得国家优秀青年科学基金；2009年入选教育部新世纪优秀人才计划；2008年获得全国（百篇）优秀博士学位论文奖。指导硕士生获得2013和2015年度湖北省优秀硕士学位论文奖。

李志纯教授迄今在Transportation Research Part A-E, Transportation, European Journal of Operational Research, Regional Science and Urban Economics, Papers in Regional Science 等国际主流SCI/SSCI刊物上发表论文50余篇。目前担任SCI/SSCI刊物Transport Policy、Transportmetrica B、Journal of Advanced Transportation副主编, 以及Transportation Research Part E和International Journal of Sustainable Transportation编委。

报告题目：Penalized Projected Kernel Calibration for Computer Models

报告学科：管理科学与工程

报 告 人：王彦（北京工业大学）

报告时间：2021年3月30日 10:00

报告地点：经管学院707室

报告摘要：

Projected kernel calibration is known to be theoretically superior, its loss function is abbreviated as PK loss function. In this work, we prove the uniform convergence of PK loss function and show that (1) when the sample size is large, any local minimum point and local maximum point of the $L_2$ loss between the true process and the computer models is a local minimum point of the PK loss function; (2) all the local minimum values of the PK loss function converge to the same value. These theoretical results imply that it is extremely hard for the projected kernel calibration to identify the global minimum point of the $L_2$ loss which is defined as the optimal value of the calibration parameters. To solve this problem, a frequentist method, called the penalized projected kernel calibration method is proposed. As a frequentist method, the proposed method is proved to be semi-parametric efficient. On the other hand, the proposed method has a natural bayesian version, which allows users to calculate the credible region of the calibration parameters without using a large sample approximation. Through extensive simulation studies and a real-world case study, we show that the proposed calibration can accurately estimate the calibration parameters, and compare favorably to alternative calibration methods regardless of the sample size.

报告人简介：

王彦博士现为北京工业大学统计与数据科学学院助理教授。2018年在中国科学院数学与系统科学研究院获得博士学位。2017年应吴建福教授邀请访问佐治亚理工学院工业工程系。2018年应Prof Tan Matthias Hwai-yong邀请访问香港城市大学系统与管理工程系。研究方向包括：计算机模型校准与纠偏；计算机模型全局最优化；非参数统计；不确定性量化等方向。

报告题目：Global existence and decay of solutions to Prandtl system with small analytic and Gevrey data

报 告 人：张平 研究员（中国科学院数学与系统科学研究院）

报告时间：2021年4月1日（周四）下午14:30-15:30

报告地点：理学院547

报告摘要：

报告题目：Voting Procedures Selection in Context报告所属学科：管理科学与工程

报告人：Danielle Costa Morais（巴西伯南布哥联邦大学）

报告时间：2021年4月13日 09:00

报告地点：腾讯会议：841 884 311

报告摘要：

Voting procedures (VP) can be used to deal with several group decision problems. The talk will deal with the application of these VPs in business organizations and present a framework for choosing a particular VP to be used within organizations' contexts. It explores part of the decision-making process related to the choice of the VPs based on their drawbacks and the proprieties desired to be aligned to business strategies.

报告人简介：

Danielle Costa Morais，巴西伯南布哥联邦大学管理工程系副教授，水资源管理决策和谈判(DNW)研究小组主任，决策系统和信息开发中心（CDSID）研究员，《Group Decision and Negotiation》“编辑委员会”成员，INFORMS多属性决策分会成员。获伯南布哥联邦大学管理工程硕士学位和博士学位，被CNPq（巴西NRC）授予研究生产力奖。研究兴趣包括MCDM/A、群决策与谈判、运筹学和水资源管理，在诸多著名国际学术期刊上发表论文60余篇。